生成AIとは？初心者向けにわかりやすく解説

2023年6月27日2023年6月28日

AI（人工知能）と聞くと、何を思い浮かべますか？

画像や音声、テキストなどを認識して分類したり、予測したりするAIが多くの人に馴染みがあるかもしれません。

しかし、近年では、AIがクリエイティブな成果物を生成することができる「生成AI」という技術が注目されています。生成AIは、画像や音楽、文章などさまざまなコンテンツを自動的に作り出すことができるAIで、ビジネスや教育、エンターテイメントなど多様な分野での応用が期待されています。この記事では、生成AIの種類や使い方、できることについて初心者向けにわかりやすく解説します。

生成AIとは？

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、AI（人工知能）の一種で、大量のデータを学習して、新しいコンテンツを生成する能力を持ったAIのことです。生成できるコンテンツは、画像や音楽、文章、プログラムのコードなど多岐にわたります。生成AIは、従来の識別系AIとは異なり、単にデータを分類や予測するだけではなく、データの規則性や構造を理解して、オリジナルの成果物を生み出すことができます。

生成AIは、ディープラーニング（深層学習）と呼ばれる技術を用いて構築された機械学習モデルであり、比較的新しく生まれたモデルです。ディープラーニングとは、人間の脳の神経細胞の仕組みに似たニューラルネットワークと呼ばれる構造を持ち、自ら答えを探して学習する技術です。生成AIは、このニューラルネットワークに大量のデータを入力し、そのデータの特徴やパターンを抽出し、それらを組み合わせて新しいデータを出力する仕組みになっています。

現在世界中の若者の間で親しまれているゲーミングプラットフォームであるRobloxも、この生成AIを活用して、ゲーム内オブジェクトの構築と変更ができることを試験しています。

生成AIの種類

生成AIには、画像生成系AIやテキスト生成系AIなど、さまざまな種類があります。それぞれの生成AIは、入力するデータや出力するコンテンツによって異なります。用途に応じて生成系AIを使い分けることで、希望している形に近い成果物を生み出すことができます。

ここでは、代表的な4つの生成AIについて簡単に紹介します。

画像生成系AI

画像生成系AIは、テキストや画像などを入力することで、オリジナルの画像を生成するシステムです。

わずか数秒～数十秒程度で全く新しい画像を生成できるため、デザイン業界をはじめとして、さまざまなクリエイティブ業界において、業務のサポートや新たなアイデアの創出などの幅広い活用が期待されています。画像生成系AIの例としては、「Stable Diffusion」というサービスがあります。Stable Diffusionでは、ユーザーが生成したい画像の具体的なイメージを英単語でテキスト入力することで、さまざまな画像をアウトプットできます。Stable Diffusionは、高品質でリアルな画像を生成できるだけでなく、ユーザーの細かい指示にも応えられる柔軟性が特徴です。

テキスト生成系AI

テキスト生成系AIは、テキストを入力することで、回答や要約、文章などを生成するシステムです。

使用されている言語モデルによっても精度は異なりますが、近年注目を集めている「ChatGPT」などでは、まるで人間が答えを返しているかのような高精度な回答が可能になっています。テキスト生成系AIは、例えばプログラミングでエラーが表示されたコードをそのままAIに入力して、エラー箇所を指摘してもらったり、レポートや記事の要約を行ったりすることが可能です。また、対話型AIとしてチャットボットやアシスタントとしても活用できます。

動画生成系AI

動画生成系AIは、画像生成系AIの発展形として登場しています。

例えば、「Stable Diffusion」の開発元は、入力した動画を全く新しい動画に作り替えることができる「Gen-1」というAIモデルを開発しています。「Gen-1」を活用した動画生成AIとして、「Make-a-Video」というサービスがあります。Make-a-Videoでは、テキストで生成したい動画のイメージを入力すると、そのイメージに沿った短い動画を生成できるという仕組みです。動画生成系AIは、「既存の映像を変換する」という性質上、長い尺の動画を生成できるようになる可能性も秘めており、さらなる進化が期待されている生成AIです。

音声生成系AI

音声生成系AIは、音声データやテキストデータを入力することによって、新しい音声データを生成できるシステムです。

例えばMicrosoft社が開発した「VALL-E」は、3秒間の音声サンプルを入力するだけで人間の声を高品質で学習し、忠実に再現できます。VALL-Eは、音声合成や音声変換、音声翻訳などの用途に利用できます。例えば、自分の声を別の言語に変換したり、有名人の声を模したりすることができます。VALL-Eは、音声生成AIの中でも最先端の技術を持っており、高い自然さと多様性を実現しています。

生成AIの使い方

生成AIは、さまざまな分野での応用が期待されています。例えば以下のような使い方が考えられます。

デザイン業界では、画像生成系AIや動画生成系AIを使って、ロゴやイラスト、キャラクター、動画などのデザインを作成したり、既存の画像や動画を加工したりすることができます。これにより、デザイナーの作業効率や創造性を高めることができます。
ライティング業界では、テキスト生成系AIや音声生成系AIを使って、記事やレポート、エッセイ、ナレーションなどの文章や音声を作成したり、校正や要約を行ったりすることができます。これにより、ライターの作業負担を軽減し、品質や多様性を向上させることができます。
教育業界では、生成AIを使って、教材や問題集などの学習コンテンツを作成したり、学習者のレベルに合わせてカスタマイズしたりすることができます。これにより、教育者の準備時間を短縮し、学習者の理解度やモチベーションを高めることができます。
エンターテイメント業界では、生成AIを使って、音楽や歌詞などの音楽コンテンツや、ゲームや映画などのストーリーやキャラクターを作成したりすることができます。これにより、エンターテイナーの表現力やオリジナリティを高めることができます。

まとめ生成AI

生成AIは、AIがクリエイティブな成果物を生成することができる技術です。

画像や音楽、文章などさまざまなコンテンツを自動的に作り出すことができます。生成AIには、画像生成系AIやテキスト生成系AIなど、さまざまな種類があります。それぞれの生成AIは、入力するデータや出力するコンテンツによって異なります。用途に応じて生成系AIを使い分けることで、希望している形に近い成果物を生み出すことができます。生成AIは、ビジネスや教育、エンターテイメントなど多様な分野での応用が期待されています。生成AIはまだ発展途上の技術ですが、すでに驚くべきことができるようになっています。

ChatGPTなどで生成AIに触れて、可能性を感じましょう。