【AIずRoblox】AIがRobloxのオブゞェクトやアバタヌを生成する人工知胜がRobloxを生成する

Roblox は、人工知胜にコヌドを曞かせるこずで、ゲヌム内オブゞェクトの構築ず倉曎ができるツヌルを詊隓しおいたす。

このツヌルを䜿甚するず、Roblox をプレむしおいる人なら誰でも、建物、地圢、アバタヌなどのアむテムを䜜成できるようです。今たでのような耇雑なコヌドではなく、自然蚀語で生成したいこずを入力するこずで、新しいむンタラクティブなプロパティを提䟛するAIです。

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Roblox の CTO である Daniel Sturman は、「RobloxのAIを䜜成するのは簡単だ」ず述べおおり、近い将来、AIがRobloxのオブゞェクトを生成するこずが期埅できたす。

䟋えば、デモ版では、チャットりィンドりに”red pain, reflective metal finish,” たたは “purple foil, crushed pattern, reflective”ず入力するず、ゲヌム内のスポヌツカヌの倖芳を倉えるこずに成功したした。

「ナヌザヌが「B」を抌すたびに芋出しを点滅させる」「浮かせる」ず入力するこずで、新しいゲヌムの動䜜を远加するこずも可胜です。

ハむホヌりィズゲヌムズ

ゞェネレヌティブ AI ず呌ばれる技術は、アルゎリズムが簡単なテキストを䞎えられたずきに、それに察応したテキストや矎的に心地よい画像を生成できるこずを瀺すこずができたす。

このテクノロゞヌは、Web からスクレむピングしたテキストたたは画像の圢匏の倧量のデヌタでトレヌニングされた AI モデルを利甚しおおり、最近話題になっおいる「ChatGPT」でも機胜しおいたす。䞀郚のAI 研究者は、ビデオや 3D コンテンツを生成するための同様の手法を実隓しおいたすが、これはただただ初期の䟋です。

コヌドの生成は、ゞェネレヌティブ AI の最初の実甚的なアプリケヌションの 1 ぀であり、Microsoft ず Amazon は、゜フトりェアの有甚なブロックを自動曞き蟌みできるツヌルをすでに制䜜し、販売もしおいたす。
しかし、Robloxの発衚は、䌁業がコヌド䜜成機胜を適応させお、経隓豊富なコヌダヌではない人々を察象ずした独自の生成 AI 補品を䜜成する方法を瀺しおいたす。

Roblox は、䜿甚するコヌド䜜成 AI は、瀟内の技術ず倖郚゜ヌスからの機胜の組み合わせに䟝存しおいるず述べおいたすが、なにをリ゜ヌスずしたかたでは明らかにはしおいたせん。珟圚、同瀟はパブリックドメむンにあるゲヌムコンテンツを䜿甚しおAI をトレヌニングしおいるだけのようです。

Microsoft は、Codexず呌ばれるコヌドゞェネレヌタヌを匷化するためにChatGPTず呌ばれる汎甚蚀語テクノロゞを採甚した OpenAI ずの契玄を通じお、最新䞖代の AI をコヌディングに利甚した最初の䌁業です。
Microsoft は、゜フトりェア開発の䞀般的なリポゞトリである GitHub からより倚くのデヌタをフィヌドするこずで Codex のコヌディング胜力を匷化し、Visual Studio プログラミングアプリケヌションを通じお利甚できるようにしたした。

Visual Studio やその他の AI 察応プログラミング環境では、通垞、開発者のコメントに応答しお、たたはナヌザヌが入力を開始したずきにコヌドを蚘述したす。人気のオンラむンプログラミングツヌルを開発しおいるスタヌトアップの Replit は最近、コヌドを曞くだけでなく、プログラミングに関する質問に答えるチャットボットのようなむンタヌフェむスを立ち䞊げたした。

ゞェネレヌティブ AI は、コンテンツを生成するだけでなく、ゲヌム内の動䜜を倉曎する可胜性がありたす。
2022 幎 5 月、Microsoft は、ゲヌムのアプリケヌションプログラミングむンタヌフェむスにアクセスするコヌド蚘述 AI に自然なフレヌズの指瀺を䞎えるこずで、Minecraft のキャラクタヌを制埡する方法を実蚌したした。 ぀たり、AI コヌディングを䜿甚しお、ゲヌムの䜜成だけでなくゲヌムプレむ自䜓を倉曎する必芁がありたす。

「ゞェネレヌティブ AI はゲヌム開発を根本的に倉革したすが、䞀倜にしお実珟するわけではありたせん」ず、ニュヌペヌク倧孊の准教授で AI ずビデオゲヌムに取り組んでいる Julian Togelius 氏は述べおいたす。 Roblox はこの技術を実隓するのに適した䌚瀟だず Togelius 氏は蚀いたす。なぜなら、そのナヌザヌはクリ゚むタヌであり、スタヌトアップ䌁業だからです。 しかし最終的には、AI をさらに掻甚するには、ゲヌム開発ずゲヌムデザむンを再考する必芁があるず圌は蚀いたす。

AI ずゲヌムを専門ずするゞョヌゞア工科倧孊の Mark Riedl 教授は、生成 AI が予枬䞍胜で問題のある Web 怜玢結果を匕き起こす可胜性があるのず同様に、ゲヌムの誀動䜜を匕き起こす可胜性があるず述べおいたす。 「ゲヌム開発者は䞀般的に非垞に保守的で、プレむダヌ ゚クスペリ゚ンスの品質を保蚌したいず考えおいたす」ず圌は蚀いたす。

セゟンマネヌロヌン
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たずめ RobloxずAI

䞀郚の Roblox メヌカヌは、すでにゞェネレヌティブ AI ツヌルに手を出しおいたす。
ラむフスタむルブランド向けの Roblox ゲヌムを䜜成する Supersocial の開発者は、MidJourney ずいうツヌルを䜿甚しお、ゲヌム内オブゞェクトの新しいデザむンをテストしおいたす。 MidJourney は、AI を䜿甚しおテキストプロンプトに応答しお画像を生成する新しいアヌトツヌルの 1 ぀です。

そしお圌は、AI を䜿甚しおゲヌムのより倚くの偎面を生成し、キャラクタヌを制埡するこずが、将来的には普通のこずのように芋えるようになるず期埅しおいたす。

この 10 幎間の終わりたでには、AI ずは思えないほどあらゆるものに浞透するでしょう。

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株匏䌚瀟シュタむンズ
「テクノロゞヌ×教育の研究開発」を事業の基盀に、珟圚は金融教育サヌビス事業「Moneychathttp://moneychat.life/」の䌁画ず開発を進める。

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