世界最大級のメタバースと言えば、おそらく「Roblox」でしょう。
筆者の子供たちも日々このプラットフォームで楽しんでおり、その経験は絶えず進化し続ける広大な遊び場であり、幅広い市場をカバーしています。
また、Robloxは今後、生成系人工知能（AI）の舞台としても注目されています。というのも、Robloxは最近、ワールド制作ツールのRoblox StudioにGenerative AIを活用した追加機能を導入しました！現時点ではどちらもクリエーター向けの「Roblox Studio」内で活用できる形になっています。
1つ目は、対話型AIを活用して誰でもリアルタイムでコードを生成できるコーディングツール。
もう1つは、条件をテキストで記述するだけで素材のデザインが可能なツールです。
これにより、より簡便な制作環境が提供され、新たなクリエーションの可能性が広がることでしょう。
そこで今回は、Robloxと生成系AIに関する最新情報をお届けいたします！
Robloxの進化：ジェネレーティブAIがもたらすクリエイションの革命
現在、Robloxはクリエイターに、没入感ある3D体験を構築できるためのエンドツーエンドのツール、サービス、サポートを提供しています。
Roblox Studioを使用することで、クリエイターは必要なものを無料で手に入れ、瞬時にあらゆる人気プラットフォームで体験を公開できます。
しかしながら、ジェネレーティブAI技術の登場により、Roblox Studioの機能が向上し、創作が飛躍的に迅速かつ容易になり、すべてのRobloxユーザーがクリエイターとしての役割を果たせる可能性が広がっています。これにより、プラットフォーム上の創作に革命が起こるチャンスが到来しています。
ジェネレーティブAIは、データの基盤となるパターンや構造を学習し、画像、音声、コード、テキスト、3Dモデルなど、新たなコンテンツを生成する能力を持っています。日々のコンテンツ制作において、これらのツールの効果は驚異的に加速しており、このテクノロジーは転換点を迎えています。今や、ジェネレーティブAIはクリエイターの意図を把握し、幅広いデジタル編集機能を提供し、コンテンツ制作をサポートし、スピーディな反復を実現する能力を持っています。Robloxのクリエイターたちも、このテクノロジーをどのように活用して創作を行っているか、既に数多くの成功事例が示されています。
しかしながら、こうした既製のAIシステムは、Robloxのプラットフォームとの統合が十分ではなく、クリエイターによるアフターワークが必要です。この点で、私たちはRobloxに特化したジェネレーティブAIツールやAPIの構築が、絶好の機会であると捉えています。
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Robloxが新たなAIツールでクリエイターをサポート：生成AIの進化とコーディングの未来
Robloxの新たなAIツールに関する実際のデモを目の当たりにする機会がありました。これらのツールは、既に「Midjourney」や「Dall•E 2」、そして「ChatGPT」などの生成AIが実現していることと非常に似ており、MicrosoftやGoogleも同様のツールを他の領域で展開しています。しかしながら、Robloxの特徴は、これらのツールを特定の目的に特化させている点にあります。現時点では、これらの2つのツールは独立しており、トレーニングも別個に行われています。
対話型AIであり、急速に進化するアートツールであるという事実に加えて、AIがコーディングの「副操縦士」としての役割を果たそうとしている点は注目です。
この新しいAIの波は、コーディングの補助的存在として高い可能性を秘めているでしょう。プログラマ自身の入力に対してどのような結果やエラーが生じるかを予想する際に、こういったツールは補助として機能します。そして何より、複雑な創作を迅速に実現する新たな手段の可能性に、心が躍るものを感じます。
かつてAdobeの拡張現実（AR）部門のバイスプレジデントを務め、現在はRoblox Studioの責任者であるStefano Corazza氏によれば、Robloxの新しいAI機能は「コーディングに慣れたユーザーを対象にしており、その生産性向上を支援するものです」とのこと。
しかし、初心者向けの取り組みも同時に進行中です。彼は、「コーディングを全く知らない人を対象とする取り組みも進行中ですが、コーディング未経験者向けにはChatGPTのような使いやすいインターフェースが必要です。コードの説明やデバッグの手助けが可能ですから、大量のコードを書くのではなく、学習を重視したアプローチを検討する必要があります」と述べています。
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ジェネレーティブAIの恩恵：クリエイターにもたらす価値
現代のRoblox体験は、多彩な3Dオブジェクト（建築的なソリッドジオメトリ、アバター、メッシュ、地形など）を組み合わせ、Luaスクリプトで接続し、プラットフォームの中核となる動作を提供する汎用的な物理エンジンによって形成されています。エンジンは基盤を提供しますが、全体のエクスペリエンスを構築するか、獲得するかはクリエイターの選択です。私たちは、ジェネレーティブAIツールがこれら多岐にわたる創作プロセスに適用できると信じています。社内のプロトタイプから見えてくるのは、専門的なジェネレーティブAIツールが、クリエイターの生産性を向上させるだけでなく、アイデアを実現するために必要な技術スキルを大幅に低減できる可能性です。
例えば、クリエイターの中にはコードの書き方は理解しているものの、高品質な3Dモデルを作成する経験が不足している人もいます。逆に、モデルデザインのスキルに優れているが、コーディングには疎いクリエイターもいるかもしれません。いずれのケースでも、初心者でも、Robloxの世界で自分の想像力を具現化するためのスタートダッシュを切ることができる未来が見えてきます。ジェネレーティブAIは、クリエイターたちに新たな道を開き、創作のハードルを低くし、クリエイティブな可能性を拡大させる力を持っています。
また、更なる進化は、ジェネレーティブAIによって支えられたメディアの融合から生まれます。これにより、クリエイターは行動を組み込んだ一体化した3Dオブジェクトを開発できるようになります。たとえば、クリエイターが「赤い、2人乗りの、前輪駆動のコンバーチブル・スポーツカー」という単純な説明で車をデザインすることが可能です。この新しい創作物は見た目だけでなく、3D仮想世界で運転するための全ての動作がコードとして組み込まれています。
この取り組みでは、イベントハンドラ、アニメーションリグ、物理プロパティを備えた3Dモデルの生成という技術的な課題に取り組む必要があります。対話的なコンテンツを創造するためには、生成されたオブジェクトを深く理解する必要があり、これによりこれまでにない作業が生まれます。Robloxは没入型コンテンツが豊富であり、画像、コード、3Dモデル、音声、アバターの制作といった多岐にわたるコンテンツのジェネレーティブモデルを同時に生成する独特の機会を提供しています。これにより、よりクリエイティブで魅力的な体験が生み出される可能性が広がっています。
誰もがクリエイターに：Robloxの新たなビジョン
Robloxは、Roblox Studioや他の3Dコンテンツ作成ツールに慣れたユーザーだけでなく、すべてのユーザーがクリエイターとなることができるプラットフォームを築くことを目指しています。Robloxは、Robloxのさまざまな体験が、シャツや帽子、アバター、家、体験全体など、他のコンテンツから創造できるような体験に進化するという信念を持っています。しかし、このビジョンの実現には、ユーザーフレンドリーなツールが必要です。テキストや複雑なマウス・キーボード操作ではなく、触覚に基づくジェスチャーや操作方法を通じて、ジェネレーティブAIツールは直感的かつ自然な創作を可能にし、ユーザーがプラットフォーム全体で共有できるユニークなコンテンツを簡単に創造できるようになります。
更に、AIコミュニティもRobloxプラットフォーム内で大きな機会を持つことができます。サードパーティのAI作成サービスをRobloxに統合することで、彼ら独自の作品をRobloxユーザーに提供できる可能性が広がります。例えば、テキストプロンプトやグラフィックキューを組み合わせて、感情豊かなスーパーヒーローキャラクターを創造するAIモデルを開発したとしましょう。その能力は、スーパーヒーローアバターを求めるRobloxユーザーに直接提供できるでしょう。Robloxは、コミュニティがジェネレーティブAIの力を活用し、クリエイターやユーザーが効果的にコンテンツやツールを作成できるエコシステムを形成する可能性に期待しています。
しかし、この展望にはいくつかの独自の技術的課題も存在します。まず第一に、ツールはユーザーが作成するコンテンツに適切に適用される必要があり、また、体験型の作成環境にシームレスに統合される方法も重要です。
第二に、どの場合でもRobloxのセーフティとコミュニティのガイドラインを保つことが必要です。これは、様々なコンテンツに対して迅速でスケーラブルなモデレーションプロセスを構築することを意味します。第三に、このような創造活動を奨励するための経済的システムが求められます。Robloxは、クリエイターを支援する堅固なマーケットプレイスとエコノミーを提供するプラットフォームとして際立っています。
私たちは、Robloxプラットフォームにおいてコミュニティを尊重する価値観を重要視し、倫理的な観点からジェネレーティブAIを導入することの重要性を常に意識しています。我々は、バイアスの影響を受けないコンテンツを保証し、安全で高品質な成果物を創出するために、多様かつ信頼性の高いデータセットを活用することを約束しています。
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